Open source meta-agent, který wrapuje Claude Code i Codex, ovládá se přes Telegram textem i hlasovkami a umí spawnovat sub-agenty s vlastními backlogy. Běží na vašem počítači, využívá vaše stávající předplatné. Jeden příkaz: npm install -g superturtle. Koncept „vývojář na mobilu" — zadáváte úkoly z auta, z kuchyně, odkudkoli.
Nechat jeden model zreviewovat práci druhého přináší překvapivě lepší výsledky, než když se model kontroluje sám. Dokonce i dva instance stejného modelu s odlišnými „osobnostmi" — ve vzájemné pozici protivníků — si zvýší výkon víc, než byste čekali. Praktický princip pro každého, kdo chce zvýšit důvěryhodnost AI výstupů.
Specifikace řídí implementaci — každý agent musí mít v CLAUDE.md přesně definovanou strukturu s nadpisy, backlogem a statusem. Skripty kontrolují formát. Thoughtworks, GitHub i Amazon Kiro mluví o specifikacích jako „zdroji pravdy" pro rok 2026. Kdo nemá strukturovanou specifikaci, ten dělá „prompt and pray".
Modely se neumí přetrénovat za běhu. Řešení: nacpat informace do kontextu (CLAUDE.md, memory soubory, vektorové databáze). Problém: čím víc nacpete, tím víc zahlcujete. Claude Code má memory funkci omezenou na 100 řádků. Slibný přístup: „recall tool" — něco jako vyhledávač ve vlastní historii agenta.
Promptbook vytváří „fikci" agentních osobností. Každá má pravidla, vzpomínky, osobnost, izolovanou oblast odpovědnosti. Fixní role jako ve firmě — frontendový vývojář kumuluje znalosti dlouhodobě. Supervizor („učitel") pomáhá hodnotit, co si pamatovat a co zapomenout. Vývojáři říkají, že to funguje líp, než dynamicky spawnované sub-agenty.
Všichni tři hosté otevřeně přiznávají: horší spánek, nutkání „ještě jeden prompt", pocit ztráty, když agenti neběží. Fast.ai tomu říká „dark flow" — falešný stav proudění podobný gamblerské závislosti. HBR studie „Brain Fry" (březen 2026) potvrzuje: AI neodstraňuje práci, intenzifikuje ji. Produktivita 20× vyšší, ale odpočinek nikde.
Richard většinu zadávání dělá přes hlasovky — hlasem dokáže předat víc informací než psaním. Převod přes OpenAI speech-to-text. Zajímavý trend: messaging jako primární rozhraní k AI agentům. Celý ekosystém nástrojů (ductor, cc-connect, oh-my-claudecode) propojuje kódovací agenty s Telegramem, Discordem i Slackem.
Agenti nevidí výsledek své práce — vidí jen kód. Řešení: automatický screenshot přes Playwright, který se pošle zpátky agentovi k opravě. Ale pozor: agenti testují jen „šťastnou cestu" a neumí si výsledek sami rozbít. Mobilní zobrazení je stále Achillova pata vibe-kódování — i velké e-shopy mají kvůli tomu nefunkční tlačítka.
Sponzor podcastu, česká firma. Umí editovat soubory na GitHubu, psát PRD dokumenty, orchestrovat agenty. Jejich PRD agent za jeden večer vygeneroval 100 dokumentů — údajně lepších, než by je napsal člověk ručně. Plánují automatizaci spouštění na základě dostupných subscription limitů.
Oba velcí hráči nabízí granty pro maintainery open source projektů. OpenAI dává 6 měsíců ChatGPT Pro. Anthropic má jednodušší přihlašovací formulář. Proces není transparentní — žádné jasné podmínky. Zajímavý signál o tom, jak si velcí hráči budují loajalitu v komunitě.
Když agenti kódují nonstop, najednou platíte víc za Vercel build time než za samotné AI předplatné. Nový typ problému: AI zaměstnanec je levný, ale infrastruktura kolem něj může překvapit. Platí i mimo vývoj — každý automatizovaný proces má skryté provozní náklady.