NVIDIA staví infrastrukturu pro agenty. Perplexity chce být váš AI operační systém. A Anthropic zakládá institut uprostřed války s Pentagonem.

120 miliard parametrů, 12 miliard aktivních. Hybridní architektura Mamba + Transformer + MoE. Kontextové okno na milion tokenů. 5× vyšší průchodnost než předchůdce. Otevřený kód včetně trénovacích dat a RL prostředí. Navrženo pro multi-agentní systémy, kde agenti plánují, delegují a vykonávají. Dostupný na build.nvidia.com, Hugging Face, OpenRouter.

Anthropic založil interní think tank pod vedením spoluzakladatele Jacka Clarka. Slučuje tři týmy: Frontier Red Team (stress testy), Societal Impacts (jak lidé používají Claude), Economic Research (vliv na zaměstnanost). Kontext: Anthropic je na blacklistu Pentagonu za odmítnutí podpory masového sledování. Nový institut studuje přesně to, co řeší firmy při zavádění AI — jak mění práci, kdy lidé nechávají AI jednat autonomně a jaké jsou hranice.

Agent běžící nepřetržitě na Mac mini, s přístupem k lokálním souborům a aplikacím. Orchestruje 20 frontier modelů, deleguje sub-agentům. Řiditelný odkudkoliv, s audit trailem a kill switchem. $200/měsíc na nejvyšší tier. Zatím waitlist. Perplexity cílí na $656M ročního příjmu v roce 2026 — to je 230% růst.

ElevenLabs se přestrukturoval na tři pilíře: ElevenAgents (konverzační AI), ElevenCreative (řeč, hudba, video, obrázky v 70+ jazycích), ElevenAPI (vývojáři). Valuace $11 miliard. Podporuje MCP protokol. Z TTS nástroje se stal plnohodnotný audio-vizuální ekosystém — příklad transformace z nástroje na platformu.

ChatGPT generuje interaktivní diagramy pro 70+ vědeckých konceptů. Posouváte proměnné, vzorec se přepočítá v reálném čase. 140 milionů lidí týdně používá ChatGPT pro matematiku. Trend: AI přestává odpovídat textem a začíná vizualizovat. Google Gemini spustil podobnou funkci v listopadu 2025.

Analyzuje, jak WiFi signály odrážejí od lidského těla, a rekonstruuje pozici 17 tělesných bodů v reálném čase. Přes zdi, ve tmě, bez kamer. Běží na ESP32 čipu za $8. Založeno na výzkumu Carnegie Mellon. Pozitivní use case: detekce pádů v domovech seniorů. Stinná stránka: regulační vakuum kolem neviditelného sledování.

CLI nástroj, který dává coding agentům přístup ke kurátorované, verzované API dokumentaci. Řeší "agent drift" — model trénovaný na starých datech nezná aktuální API. Agenti si anotují poznámky, které přetrvají mezi sessions. Princip: agenti, kteří se učí z každého úkolu a sdílejí znalosti.

Zadáte jednořádkový nápad, dostanete designový návrh a specifikaci, se kterou AI agenti můžou stavět.

Cloud-first platforma pro agentní automatizaci bez přístupu k lokálním souborům. Řeší bezpečnostní obavy, ale limituje lokální integraci.

Přidá hlasového AI asistenta na web. Odpovídá na dotazy návštěvníků přirozenou konverzací.

Privacy-first AI asistent. Kompletně lokální, šifrovaná paměť, 46+ vestavěných nástrojů. Pro ty, kdo odmítají cloud.

Generuje kvízy na libovolné téma, s multiplayer režimem a sdílením přes odkaz.

Generuje videa, obrázky, hudbu a AI avatary z textu nebo obrázků. Další all-in-one platforma v přeplněném poli.

Analyzuje nabídky dodavatelů na rekonstrukce, hledá skryté náklady. Příklad vertikálního AI agenta v úzké doméně.

Oskenuje hardware a seřadí LLM modely podle toho, jak dobře poběží na vašem CPU, RAM a GPU.

Plnohodnotné Python a CLI rozhraní pro NotebookLM. Přistupujete k funkcím, které přes webové rozhraní nejsou dostupné.

Pomáhá odhalit dovednosti, které děláte automaticky. Vysvětlí, proč jsou cenné. Zajímavý koncept pro mapování procesů před návrhem automatizace.

Historik strávil rok s humanoidním robotem. Největší překvapení: žádná pojistka, žádná jízdenka, žádná pravidla. Logistika a regulace poráží technologii.

Multi-agentní AI kopilot pro klinické prostředí ze Stanford-Princeton týmu. XR brýle, kolaborativní robotika. Nasazeno ve Stanford Blood Center. Příklad AI v regulovaném prostředí s vysokými nároky na přesnost.