Krávy mají vlastní algoritmus. A vy máte strategii pro AI?
600 000 krav ve třech zemích poslouchá obojek s machine learningem. Farmáři to nazvali „Cowgorithm." Mezitím nejgeniálnější matematik světa říká, že AI srazila cenu nápadů na nulu — a nejcennější dovedností se stalo umět ověřit, co funguje. Tohle číslo dnes vyšlo v newsletteru, který čtou miliony lidí. Prošla jsem ho za vás.
// Šéfredaktorka · katka.ai · 31. 3. 2026
🔥 Co si z toho odnáším
AI svět
Terence Tao: AI srazila cenu generování nápadů na nulu. Nový bottleneck? Ověřování.
Nositel Fieldsovy medaile — nejprestižnějšího ocenění v matematice — právě zveřejnil paper, kde ChatGPT figuruje jako spoluautor důkazu. Ale důležitější než samotný důkaz je to, co Tao říká o budoucnosti: AI umí generovat nápady prakticky zadarmo. Novou vzácnou dovedností se stává vybrat správný problém, navrhnout postup a ověřit výsledek.
Přirovnává to k příchodu automobilů. Auta byla rychlejší než cokoli předtím — ale ucpala silnice stavěné pro koně. Potřebovali jsme novou infrastrukturu, ne rychlejší koně. Totéž platí pro AI v byznysu.
Tahle analogie funguje v každém pitchi: „Nepotřebujete rychlejšího koně. Potřebujete novou silnici." AI bez strategie je auto na polní cestě.
Pro praxi
Linear spouští AI agenta se „Skills" — a říká, že issue tracking je mrtvý
Linear — nástroj pro řízení projektů, který používají tisíce dev týmů — právě spustil vlastního AI agenta. Ten umí syntetizovat kontext z roadmapy, vytvářet úkoly ze Slack zpráv a psát projektové updaty. Klíčová novinka: opakované workflow můžete uložit jako „Skills" — znovupoužitelné dovednosti, které se agent sám naučí aplikovat.
Koncept „Skills" — strukturovaných dovedností AI agenta — se stává průmyslovým standardem. Kdo dnes buduje digitální zaměstnance s jasně definovanými dovednostmi, má náskok. Kdo čeká, bude dohánět.
Claude teď umí ovládat váš počítač — otevírat aplikace, vyplňovat tabulky, procházet web. S funkcí Dispatch zadáte úkol z mobilu a Claude ho splní na desktopu. MCP integrace s Figma, Canva a Amplitude fungují i na mobilu. Claude Code dostal auto mode s bezpečnostním klasifikátorem. Tohle mění AI z „radí" na „dělá."
Aplikace Sora pro AI video generování se kompletně vypíná. Disney odstupuje od miliardové investice. Google zůstává jediný velký hráč v AI videu. Poučení? Ne každý AI produkt přežije první kontakt s trhem. Technická inovace bez obchodního modelu je drahý experiment.
Tvrdá data o tom, jak se AI reálně používá. Kódování zůstává nejčastější (35 % konverzací), ale rozložení se diverzifikuje. Augmentace — kdy AI doplňuje člověka místo toho, aby ho nahradila — mírně roste. Klíčový nález: korelace 0,92 mezi sofistikovaností zadání a kvalitou výstupu. Kdo neumí zadat, nedostane dobrý výsledek.
Cursor spustil výukovou platformu pro práci s AI agenty v kódování — best practices, správa kontextu, kompletní workflow od začátku do konce. Zajímavé jako model: vzdělávání kolem vlastního nástroje jako obchodní strategie.
Knihovna znovupoužitelných „skills" pro AI coding agenty — frontend, fullstack, Android, iOS, shadery. Open source na GitHubu. Důležité ne kvůli kódu, ale kvůli architektuře: plug-and-play skill soubory pro agenty se stávají průmyslovým vzorem. Přesně ten přístup, který katka.ai používá pro digitální zaměstnance.
Framework pro multi-agentní spolupráci — ovládání prohlížeče, parsování dokumentů, multimodální zpracování. Když máte více AI agentů, potřebují spolu komunikovat. OWL ukazuje, jak na to.
Odstraňuje zbytečné patche z videa před zpracováním, snižuje počet tokenů až 100× pro 4K video. Technický pokrok v efektivitě, který postupně zlevní video AI pro všechny.
AI agenti pro sales — research prospektů, personalizovaný outreach, booking schůzek bez lidského zásahu. Zajímavé pro B2B firmy, ale pozor na hranici mezi personalizací a spamem.
Spojuje agenty z různých frameworků do sdílených místností, kde komunikují, sdílejí kontext a koordinují se s lidmi. Budoucnost multi-agent architektury — zatím spíš pro vývojáře, ale princip je důležitý.
Consumer panely, market trackery a agenti pro real-time signály z food & beverage trhu. Pro kohokoliv, kdo potřebuje rozumět tomu, co zákazníci chtějí jíst a pít — dříve, než to sami vědí.
AI agenti, kteří běží 24/7: skenují inbox, draftují odpovědi, follow-upují leady, monitorují ceny. Bez serverů, bez Dockeru — popíšete úkol a běží. Přístupný vstup do světa automatizace, ale bez hlubší strategie to bude jen další nástroj v šuplíku.
Littlebird — AI s pamětí z pozorování
Střední
nástroj · asistent
AI, který tiše sleduje vaši obrazovku a schůzky, buduje „živou paměť" vaší práce. Zajímavý koncept kontextuální paměti, ale z pohledu GDPR a ochrany dat v EU zůstávají otázky.
150+ stran z jednoho promptu — obsah, obrázky, obálka, PDF. Ukázkový příklad problému, o kterém se mluví čím dál víc: AI neznamená „více obsahu." Znamená „lepší obsah."
Z nápadu vygeneruje business plán, pitch deck, branding a živou aplikaci. Ambiciózní slib — ale „řídí byznys, zatímco spíte" zatím zůstává spíš marketingem než realitou.
Obojek pro krávy s machine learningem. Nahrazuje farmářské psy, ploty a fyzickou práci. 600 000 krav ve třech zemích. Americké ranče ušetřily $220M na plotech. AI není jen pro kanceláře — tohle je důkaz.