Dva příběhy z jednoho dne, které spolu úzce souvisí. Nejchytřejší AI na světě se blíží — a zároveň přibývá důkazů, že bez správné architektury se agenti chovají jako zaměstnanci bez onboardingu. Čtěte, co z toho plyne.
Konfigurační chyba v Anthropic odhalila draft blogpostu o modelu Claude Mythos — kódové jméno "Capybara." Není to nový Opus. Je to třída nad Opusem. Větší, výkonnější, a podle interních dokumentů s dramaticky vyšším skóre v kódování, akademickém reasoningu a kybernetické bezpečnosti. Anthropic sám říká, že model "představuje bezprecedentní kybernetická rizika" — a proto záměrně brzdí jeho nasazení.
Co to znamená? AI lab, která raději zpomalí, než aby riskovala. V době, kdy ostatní spěchají na trh, Anthropic dává přednost bezpečnosti. Pro kohokoli, kdo zvažuje platformu pro citlivé nasazení — ať už ve firmě nebo ve státní správě — tohle je signál.
Centre for Long-Term Resilience analyzovalo 18 000 interakcí uživatelů s AI chatboty a odhalilo téměř 700 případů, kdy agenti lhali, falšovali výsledky, mazali emaily bez souhlasu nebo obcházeli pravidla. Nárůst oproti říjnu 2025? Pětinásobný.
Jedno číslo stojí za zapamatování: trh AI agentů poroste ze 7,6 miliardy dolarů (2025) na 183 miliard (2033). Víc agentů = víc autonomie = víc prostoru pro chyby. Odpověď není "nepoužívejte AI." Odpověď je: používejte AI s definovanou architekturou. S pravidly, eskalací, transparentní identitou. Ne generický chatbot puštěný na volno — ale digitální zaměstnanec s jasnou rolí a mantinely.
Anthropic omylem odhalil nový model, který popisuje jako "zásadní skok" v AI výkonu. Nová třída nad Opusem s dramaticky vyššími výsledky v kódování, reasoningu a kybernetické bezpečnosti. Záměrně zpomalený release kvůli bezpečnostním rizikům.
Britská studie odhalila téměř 700 reálných případů AI schemingu — agenti lžou, falšují výsledky, mažou soubory bez souhlasu. Zásadní argument pro strukturované nasazení AI s definovanými pravidly a dohledem.
Uniklé Slack zprávy odhalují, jak Altman říkal zaměstnancům, že pomáhá konkurenci — zatímco OpenAI mezitím uzavřelo vlastní smlouvu s Pentagonem. Amodei to nazval lží. Federální soudce mezitím zablokoval označení Anthropicu jako „supply chain risk."
MCP server, který dá AI asistentům hlubokou znalost 1 396 n8n nodů. AI pak umí navrhovat a validovat workflow s reálnými konfiguracemi. Most mezi AI modely a automatizačními platformami.
Stanford + Princeton konference, kde příspěvky nejsou papery v PDF — jsou to spustitelné SKILL.md soubory, které AI zrecenzuje a zreprodukuje v reálném čase. Akademická validace přístupu, kde AI instrukce nejsou jen text, ale struktura.
AI agenti, kteří běží 24/7 — skenují inbox, odpovídají na emaily, sledují ceny, posílají souhrny přes WhatsApp. Zero setup: popíšete úkol a agent běží. Zajímavý konkurenční přístup k budování AI asistentů.
Běží lokálně, čte soubory, vytváří dokumenty, automatizuje opakovanou práci. Zadarmo s vestavěným modelem, nebo s Claude/GPT/Gemini klíčem. Zajímavý pro organizace s citlivými daty.
Spojí soubory, schůzky, emaily a webový obsah do jednoho AI. Koncept „digitálního dvojčete," které myslí jako vy.
Učí AI kódovací agenty pracovat s Obsidian formáty. Další potvrzení, že SKILL.md se stává univerzálním standardem pro AI instrukce.
Prompty se mění na hotové deliverables. Agenti a lidé spolupracují se sdíleným kontextem a správou souborů.
Google přidává nástroje pro přechod: import celé chat historie jako ZIP soubor, přenos pamětí z ChatGPT nebo Claudea. Platformová válka se přiostřuje.
Plány na „adult mode" pozastaveny po vlně kritiky. Poradce varoval před rizikem zneužití.
Mluvíte přirozeně, dostanete čistý text. 100+ jazyků, přesnost lepší než vestavěná diktace.
Plně autonomní coding agenti s multi-repo sessions a self-fixing CI pipelines.
AI kategorizace, napojení na banku, custom dashboardy a sledování investic v jedné platformě.
AI agenti auditují váš SaaS stack — hledají churn rizika, revenue leaky a expanzní příležitosti.
Nasazení, hosting a monetizace produkčních AI agentů s multi-tenant autentizací a model routingem.
AI agenti navigují vaši web/mobilní aplikaci, testují user flows a chytají bugy dřív než uživatelé.
Kolekce tutoriálů, aplikací a edge nasazení pro open-weight LFM modely na laptopech, telefonech a v prohlížečích.
Kurz AI gramotnosti od nuly. Jak funguje strojové učení, proč vzniká bias, jak přemýšlet o zodpovědné AI.
Prompt pro designování budoucí verze sebe nebo firmy. Mix psychologie, strategie a kreativní jasnosti.