Nástroj pro znalostní pracovníky — jako Claude Code, ale pro lidi, kteří nepíšou kód. Dnes získává enterprise konektory (Google Drive, Gmail, DocuSign, FactSet…) a nové pluginy pro HR, design, engineering, finance a další. Delegujete celé projekty, ne jen dílčí otázky.

Firmy si mohou vytvářet vlastní pluginy, sdílet je přes interní marketplace, napojit na GitHub. Slash příkazy se spouštějí přes formuláře — ne prompt, ale zadání. Auditabilita přes OpenTelemetry. Klíčové: pluginy jsou přenositelné soubory. Nejste zamčení v jedné platformě.

Claude edituje soubory a předává kontext mezi Cowork, Excelem a PowerPointem — včetně práce s více sešity najednou. Žádné přepínání mezi aplikacemi. Pro organizace, kde se většina práce odehrává v Office, je tohle moment, kdy AI přestane být „další nástroj" a stane se součástí stávajícího workflow.

Přední inženýři Spotify od prosince nepíšou kód ručně. Interní systém Honk (nad Claude Code) umožňuje zadávat úkoly přes Slack z mobilu. Kód se vygeneruje, otestuje a nasadí, než dorazíte do kanceláře. 650+ AI-generovaných změn měsíčně, 90% úspora času na migracích. 751 milionů uživatelů, rekordní tržby.

Farmaceutický gigant (výrobce léku Ozempic) zkrátil tvorbu 300stránkových regulatorních dokumentů z 10+ týdnů na 10 minut. Tým 11 lidí pracuje jako tým mnohonásobně větší. Ředitel digitalizační strategie má doktorát z molekulární biologie — ne z IT — a přesto prototypuje funkce přes přirozený jazyk. Roční náklady na AI jsou nižší než plat jednoho pisatele.

Právní AI agent přestavěný od základů s Claude Agent SDK. Milion uživatelů ve 107 zemích. Přístup k autoritativnímu právnímu obsahu, automatická kontrola platnosti citací. Nová verze: popíšete cíl jako kolegovi, agent sestaví plán, provede rešerši a dodá strukturovaný výstup. Garance: vstupy klientů se nepoužijí pro trénink modelů.

Newyorská burza cenných papírů používá Claude pro refaktoring starých kódových bází, AI agenty pro automatizaci celého vývojového cyklu (od zadání v Jira po hotový kód), zpracování regulatorních filingů a klasifikaci zpráv. První implementace AI přímo do tržního designu — pro zlepšení kvality exekuce obchodů.

Systém za aplikací MyChart, kterou používají nemocnice v USA. Přes 50 % využití Claude Code pochází od nevývojářských rolí. Klíčový přístup k budování důvěry: začali funkcí, kde si uživatel mohl ověřit každý zdroj (odkazy na konkrétní části zdravotního záznamu). Teprve pak rozšiřovali.

Nejkomplexnější dataset o reálném využití AI v ekonomice. 49 % pozic používá AI pro minimálně čtvrtinu úkolů (před rokem 36 %). Největší produktivita u složitých úkolů (6× zrychlení). Ale úspěšnost klesá u náročnějších zadání — reálný dopad na produktivitu po korekci na spolehlivost: +1,0–1,2 procentního bodu ročně. I tak by to vrátilo růst produktivity na úroveň konce 90. let.

Rámec Anthropic pro rozdělení firem: ty, které AI berou jako bodové řešení (automatizace jednoho workflow), versus ty, které AI integrují do zaměstnanců, procesů i produktů současně. Druhé skupiny svou výhodu násobí v čase. Firmy, které AI nasadí jen na jeden proces, budou zaostávat stále víc.

Nové konektory pro Google Drive, Google Calendar, Gmail, DocuSign, Apollo, Clay, Outreach, SimilarWeb, MSCI, LegalZoom, FactSet, WordPress a Harvey. Vylepšená správa pro administrátory, přehledný adresář konektorů, možnost sdružovat konektory přímo do pluginů.

Vše, co Anthropic ukazuje v Cowork, je dostupné i přes Agent SDK pro vlastní řešení. Thomson Reuters, Spotify a další stavějí vlastní agenty na stejných stavebních blocích. Otevřená architektura — cokoli postavíte v pluginu, funguje i ve vašem vlastním produktu.

CEO NYSE, VP z Epic a CEO Thomson Reuters na jednom pódiu. Hlavní body: změna managementu zaostává za nástroji o 18 měsíců. Od „koupit nebo vyvinout" k „poskládat" — kombinace více modelů a platforem. V regulovaných odvětvích už nejde AI ignorovat — od vyhýbání se riziku ke kalibraci rizika. A lídři musí AI používat osobně každý den.

AI je obecná technologie (jako elektřina). Nenahrazuje celé profese, ale mění úkoly uvnitř nich. Hranice mezi rolemi se rozpouštějí — produktový manažer prototypuje software, inženýr přebírá produktová rozhodnutí. Klíčová dovednost budoucnosti podle ekonomických dat: schopnost klást správné otázky a delegovat.